祝贺《智能网联汽车数据合规指引（2022）》发布和“自动驾驶合规评估平台”开放

2022年9月2日，在以“智能社会与协同治理”为主题的2022世界人工智能大会智能社会论坛上，同济大学、上海人工智能实验室联合发布了《智能网联汽车数据合规指引（2022）》（下称《指引》）。该《指引》是依托国家智能社会治理实验综合基地（上海杨浦）、上海市人工智能社会治理协同创新中心，面向无人驾驶应用场景的区校合作、政产学研联动的研究成果。为了集合来自技术、法律、管理等多学科的研究力量编写该指引，同济大学法学院、上海市人工智能社会治理协同创新中心、上海人工智能实验室治理研究中心和智能交通研发团队联合成立了“智行治理课题组”。张韬略、苏苗罕老师以及王亚坤、钱榕和熊艺琳三位研究生同学代表同济大学法学院全程参与了《指引》的研究和编写工作。

《指引》采取“数据类型-数据处理行为-数据安全管理制度”的逻辑框架，将智能网联汽车数据区分为个人数据、重要数据、国家核心数据、地理信息数据等，并逐一归纳和梳理数据合规内容。相关机构可以借助《指引》，从自己处理的数据类型入手，判断自己业务范围涉及哪一种或哪几种汽车数据，盘点自己的“数据类型清单”，然后逐一审视自己业务范围涉及以哪种或哪几种方式处理该类型的汽车数据，最后再查核需要遵循哪些具体的法律规则。

为了方便使用，课题组还联合开发了“自动驾驶数据合规评估平台”，将《指引》及附录自查表进行软件化，目前该平台业已对外开放（http://www.openeglab.org.cn/），欢迎大家下载、使用和指正。

作为《指引》编写的牵头专家，张韬略老师表示：我国智能网联汽车产业从研发、测试、示范应用到商业化都涉及汽车数据的保护和安全问题，而随着我国近年数据保护和数据安全、法律制度的完善和复杂化，智能网联汽车产业的数据合规问题已经成为所有产业参与者不得不面对的问题。从长远来看，国家的法律和政策制定应当努力平衡各方利益，避免给企业造成过重的合规成本，而产业参与者应该积极主动履行数据合规义务，保障数据主体权益，共同营造良好的数据保护和安全环境，确保智能网联汽车产业的健康发展。《指引》的编制正是希望在这方面做些工作，为数量众多的中小企业提供降低数据合规风险的参考文件。

排版/钱榕